Все онлайн-курсы по Big Data в 2024 году

Специалист по Big Data – это аналитик, который умеет работать с большим количеством информации в разных отраслях. Мы собрали все курсы по Big Data от ведущих онлайн-школ с платными и бесплатными программами обучения. Информация о курсах обновляется ежедневно.

Обучающие программы по Big Data

Фильтры

Python, BI и BigData

Курс
Длительность: 6 месяцев
225 000 р./курс
95 175 р./курс
ProductStar
4.5 / 5
Формат: Изучение тем по видеоурокам, домашние задания, общение с наставником, защита дипломного проекта.
Особенности: Лекции и задания от практиков рынка с проверкой, общение внутри группы курса и поддержка ментора, помощь с трудоустройством. Полный возврат средств в течение первого месяца, если вы решите, что курс вам не подходит.
Скидка 58%
Рассрочка 24 мес.
225 000 р./курс
95 175 р./курс

Аналитик данных: расширенный курс

Курс
Профессия
Длительность: 13 месяцев
260 000 р./курс
148 200 р./курс
Нетология
4.9 / 5
Формат: Вебинары, воркшопы, гостевые лекции.
Особенности: Знания в концентрированном формате. Больше 6 кейсов для портфолио. Доступ в закрытую группу с экспертами-аналитиками. Диплом государственного образца. Трудоустройство лучших учеников.
Скидка 40%
Рассрочка 36 мес.
260 000 р./курс
148 200 р./курс

Аналитик Big Data

Профессия
Длительность: 12 месяцев
234 100 р./курс
128 800 р./курс
GeekBrains
4.6 / 5
Формат: В программе минимум 70% времени - вебинары, во время которых вы можете задавать вопросы преподавателю. Личный наставник поможет справиться с домашними заданиями.
Особенности: Возможность обучаться с нуля, помощь в оформлении резюме и гарантия трудоустройства. Преподаватели - топовые эксперты. Поддержка на всех этапах обучения.
Скидка 45%
Рассрочка 36 мес.
234 100 р./курс
128 800 р./курс

MLOps

Курс
Длительность: 5 месяцев
121 000 р./курс
OTUS
4.1 / 5
Формат: Всё обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой, сдача домашних работ.
Особенности: Широкий спектр навыков от распределенного ML и потоковой обработки данных до вывода в продакшн. Актуальные инструменты и технологии: Scala, Spark, Python, Docker. Много работы с данными.
Рассрочка 10 мес.
121 000 р./курс

Аналитик данных

Профессия
Длительность: 7 месяцев
157 800 р./курс
89 900 р./курс
Нетология
4.9 / 5
Формат: Вебинары, видеоуроки в записи, онлайн-лабораторные, домашние задания с проверкой и обратной связью, подготовка итогового проекта.
Особенности: На курсе вы изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python. Сможете работать с Big Data, предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
Скидка 45%
Рассрочка 24 мес.
157 800 р./курс
89 900 р./курс

PostgreSQL Cloud Solutions

Курс
Длительность: 4 месяца
63 000 р./курс
OTUS
4.1 / 5
Формат: Онлайн-занятия проходят 2 раза в неделю по вечерам, предусмотрены домашние задания и защита выпускного проекта.
Особенности: Для поступления на курс нужно пройти вступительное тестирование. Авторская программа обучения, преподаватель - эксперт с 20-летним опытом.
63 000 р./курс

Data Warehouse Analyst

Курс
Длительность: 5 месяцев
71 400 р./курс
OTUS
4.1 / 5
Формат: Удаленное обучение включает вебинары с теорией, домашние работы и общение с преподавателями в чате. По итогам курса нужно защитить выпускной проект.
Особенности: Перед началом обучения вы пройдете вступительный тест. Среди преподавателей практикующие аналитики. Можно выбрать тему для итогового проекта.
Рассрочка 10 мес.
71 400 р./курс
Показать еще

Рейтинг онлайн-школ

Подробнее о школе
4.8 / 5

Нетология - это онлайн-университет, участник Сколково. Основные направления обучения: маркетинг, дизайн, программирование, бизнес и аналитика. Есть программы для начинающих и профи - платные и бесплатные. Ниже мы собрали все курсы школы и отзывы реальных учеников. Вы можете оставить свой отзыв о Нетологии и поделиться своим опытом, что будет полезно для потенциальных учеников.

Подробнее о школе
4.7 / 5

В ProductStar есть 4 направления обучения: продакт-менеджмент, маркетинг, аналитика и программирование. Школа ведет канал Ютуб - на нем можно посмотреть бесплатные вебинары, а также в ProductStar есть программа корпоративного обучения (когда компания-работодатель оплачивает курсы своим сотрудникам). Есть программы для начинающих и профи. Ниже мы собрали все курсы школы и отзывы реальных учеников. Вы можете оставить свой отзыв о ProductStar и поделиться своим опытом, что будет полезно для потенциальных учеников.

Подробнее о школе
4.6 / 5

GeekBrains - это обучающий онлайн-проект с государственной лицензией, который входит в Mail.ru Group и является участником Сколково. Основные направления курсов - программирование, маркетинг, дизайн и управление с нуля. Есть бесплатные вебинары для новичков. Ниже мы собрали все курсы школы и отзывы реальных учеников. Вы можете оставить свой отзыв о Гигбрэйнс и поделиться своим опытом, что будет полезно для потенциальных учеников.

Подробнее о школе
4.2 / 5

OTUS - это авторские онлайн-курсы для профессионалов из сферы IT. Всего в школе более 60 программ обучения. OTUS работает с 2017 года, за это время она выпустила свыше 8500 студентов. Учебные группы запускаются каждую неделю, их уже больше 300. Любой курс можно оплатить сразу или оформить рассрочку/кредит. Есть программы для начинающих и профи - платные и бесплатные. Ниже мы собрали все курсы школы и отзывы реальных учеников. Вы можете оставить свой отзыв о OTUS и поделиться своим опытом, что будет полезно для потенциальных учеников.

Бесплатные мероприятия

Все мероприятия
Все мероприятия
Марафон: Как ИИ помогает воплотить самые смелые идеи — в моде, геймдеве, IT
23апрельапр
18:00 (моск. время)
Бесплатно
День открытых дверей: Как начать карьеру в аналитике и Data Science
23апрельапр
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: ИИ на пике формы и миллионы рентгенограмм
23апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Специфика синхронных и асинхронных инсертов в ClickHouse
23апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Hadoop в песочнице
23апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Цели и метрики как одно целое
23апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: MLFlow и переобучение ML-моделей
24апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Greenplum. Предпосылки, история, особенности
25апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Автоматизация HR-аналитики: как BI-системы и дашборды могут помочь в управлении данными о персонале
26апрельапр
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: User Story по шаблону и даже лучше
26апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Обзор LINQ и что он умеет
26апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Как вопросы помогают аналитику выявлять требования
02маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Движки таблиц в CLickHouse
06маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Введение в анализ временных рядов. Модель ARIMA
07маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Фиксация требований с помощью Use Case
07маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Гибридные рекомендательные системы на примере LightFM
07маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Kafka и Clickhouse - как организовать взаимодействие
08маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Ключевые метрики в HR: план-минимум для оценки эффективности HR службы
13маймай
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Как стать системным аналитиком. Роль системного аналитика в проекте.
14маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Конфигурация PostgreSQL
14маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Используем DVC для версионирования данных
14маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
День открытых дверей магистратуры НИУ ВШЭ и Нетологии: Инженерия данных
16маймай
18:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: API и аналитик. С чего начать и где остановиться
20маймай
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Визуализация данных в HR-аналитике: как с помощью правильно выбранного графика повлиять на принятие решений в компании
20маймай
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Знакомство с Apache Kafka
20маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Docker для дата-инженеров
20маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: AB тесты в рекомендательных системах
20маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Полнотекстовый поиск в PostgreSQL
21маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Поднимаем MySQL, Percona Server и MariaDB в контейнерах
22маймай
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Расширяем возможности DVC: эксперименты, model registry и другие возможности
22маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Показать ещё
Оцените полезность страницы
Общая оценка 4 / 5
Не нашли подходящий курс?
Воспользуйтесь поиском
Поищите в рубрикаторе
Каталог курсов

Страница может содержать рекламу. Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.