121 000 р./курс
Рассрочка: 12 100 р./мес.
Рассрочка 10 мес.
Программа курса
Курс
Длительность: 5 месяцев

Курс "MLOps": отзывы и описание программы

OTUS
На курсе вы поймете, как устроен процесс внедрения ML-решения от идеи до вывода его в продакшн. Преподаватели поделятся лучшими практиками и инструментами MLOps, которые устоялись в современной индустрии.
Много работы с данными
Поддержка от опытных преподавателей
Помощь с трудоустройством
4.1 / 5
121 000 р./курс
Рассрочка: 12 100 р./мес.
Рассрочка 10 мес.
В избранное
В сравнение
Программа курса
Описание
Отзывы
Вопросы и комментарии

О курсе

Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark.

Каждый модуль вы будете закреплять на практике, выполняя домашнее задание. В конце обучения вас ждет финальный проект, который позволит обобщить все полученные знания и пополнить портфолио. Он может быть выполнен в рамках рабочих задач на вашем датасете или быть учебным проектом, основанным на данных, предоставляемых OTUS.

Для кого курс

Дистанционный курс OTUS "MLOps" подойдёт:

  • Data Scientist`s: если вы уже умеете создавать модели, то научитесь деплоить их в продакшн.
  • ML-инженерам: сможете унифицировать управление несколькими моделями.
  • Data-инженерам: вам откроется остальная часть data-driven конвейеров, например, валидация, обучение, вывод ML-моделей в продакшн и мониторинг.
  • Data-аналитикам: сможете выйти за рамки графиков и дашбордов и запустить свои модели в онлайне.
  • Softwear-инженерам: будете понимать, что нужно делать, если на вашем продукте планируют внедрять ML.

Для обучения вам понадобятся базовые навыки работы с данными. Необходимо иметь опыт разработки на Python и ML. Цель курса - повысить квалификацию уже практикующих инженеров.

Чему вы научитесь

На онлайн-курсе "MLOps" вы научитесь:

  • организовать хранение исходников;
  • правильно хранить данные;
  • делать CI/CD;
  • регулярно обновлять данные и переобучать модели;
  • управлять инфраструктурой в облаках;
  • упаковывать ML-модели в микросервисы;
  • разворачивать k8s;
  • настраивать мониторинг и алертинг.

Формат проведения

Всё обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и группой в чате курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары идут дважды в неделю по 2 академических часа. Все уроки сохраняются и в записи в вашем личном кабинете. Домашнее задание выдается в среднем по 1 на модуль.

Выдается ли диплом или сертификат после обучения

После удалённого обучения на курсе "MLOps" вы получите сертификат школы OTUS.

Узнать подробнее о курсе
Тип
Курс
Продолжительность
5 месяцев
Для кого
Профи и С опытом
Выдается после обучения
Сертификат
Школа
Трудоустройство
Есть. Помощь в трудоустройстве.
Формат
Всё обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой, сдача домашних работ.
Особенности
Широкий спектр навыков от распределенного ML и потоковой обработки данных до вывода в продакшн. Актуальные инструменты и технологии: Scala, Spark, Python, Docker. Много работы с данными.
Вычет НДФЛ
Да

Отзывы о школе "OTUS"

Написать отзыв

Отзывы учеников курса "MLOps"

Написать отзыв

Написать отзыв

Мы принимаем только реальные отзывы. Все отзывы проверяются представителями школ и ваш отзыв не будет одобрен, если вы не проходили обучение.

Общая оценка 5 / 5

Вопросы и комментарии

Комментариев пока нет. :(

Написать комментарий

Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет

Не нашли подходящий курс?
Воспользуйтесь поиском
Поищите в рубрикаторе
Каталог курсов

Страница может содержать рекламу. Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.