71 000 р./курс
Рассрочка: 7 100 р./мес.
Рассрочка 10 мес.
Программа курса
Курс
Длительность: 5 месяцев

Курс "Data Warehouse Analyst": отзывы и описание программы

OTUS
Онлайн-курс включает разные модули: моделирование данных, продвинутую аналитику, дашбординг и BI, ELT и аналитические СУБД. Вы научитесь собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Записи лекций сохраняются
Много практики
Общение с экспертами
4.1 / 5
71 000 р./курс
Рассрочка: 7 100 р./мес.
Рассрочка 10 мес.
В избранное
В сравнение
Программа курса
Описание
Отзывы
Вопросы и комментарии

О курсе

Современный профессиональный аналитик разбирается в Software/Data Engineering, понимает специфику продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), а также DevOps.

На курсе онлайн-школы OTUS вы будете изучать тему аналитики как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).

Для кого курс

Дистанционный курс OTUS "Data Warehouse Analyst" подойдёт всем, кто хочет работать с данными:

  • Data Scientist;
  • Data Analyst;
  • Product Analyst;
  • Data Engineer;
  • backend-разработчику;
  • системному администратору.

Для поступления на курс вы должны знать следующие темы:

  • SQL (аналитические функции, CTE);
  • принципы работы СУБД;
  • Docker (базовые знания).

А также нужно уметь программировать на языке Python.

Чему вы научитесь

На онлайн-курсе "Data Warehouse Analyst" вы научитесь:

  • принципам работы аналитических СУБД и построению ELT-pipelines;
  • моделировать хранилища данных и витрин;
  • применять правильные архитектурные паттерны при построении решений;
  • строить end-to-end аналитические решения;
  • визуализировать данные, составлять дашборды;
  • строить ELT-pipelines (Airflow, Nifi, Stitch);
  • работать с аналитическими СУБД ( Redshift, Greenplum, Clickhouse);
  • моделировать данные (dbt, Data Vault);
  • работать с KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM;
  • применять DevOps-практики (Continuous Integration, Github Actions).

Формат проведения

Обучение проходит удалённо. На каждой неделе по 2 занятия длительностью 1,5 часа. Домашние задания выдаются раз в 2 недели, на выполнение уходит 3-5 часов.

Задавать вопросы преподавателю или общаться с другими студентами можно в чате курса. После всех вебинаров нужно сдать итоговый проект, тему выбираете сами.

Выдается ли диплом или сертификат после обучения

После удалённого обучения на курсе "Data Warehouse Analyst" вы получите сертификат школы OTUS.

Узнать подробнее о курсе
Тип
Курс
Продолжительность
5 месяцев
Для кого
С опытом
Выдается после обучения
Сертификат
Школа
Трудоустройство
Есть. Помощь в трудоустройстве.
Формат
Удаленное обучение включает вебинары с теорией, домашние работы и общение с преподавателями в чате. По итогам курса нужно защитить выпускной проект.
Особенности
Перед началом обучения вы пройдете вступительный тест. Среди преподавателей практикующие аналитики. Можно выбрать тему для итогового проекта.
Вычет НДФЛ
Да

Отзывы о школе "OTUS"

Написать отзыв

Отзывы учеников курса "Data Warehouse Analyst"

Написать отзыв

Написать отзыв

Мы принимаем только реальные отзывы. Все отзывы проверяются представителями школ и ваш отзыв не будет одобрен, если вы не проходили обучение.

Общая оценка 5 / 5

Вопросы и комментарии

Комментариев пока нет. :(

Написать комментарий

Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет

Не нашли подходящий курс?
Воспользуйтесь поиском
Поищите в рубрикаторе
Каталог курсов

Страница может содержать рекламу. Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.